檢索結果：共80筆資料 檢索策略： "neural network".ekeyword (精準) and cdept.raw="資訊工程系"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
音樂類型在音樂信息檢索領域具有特別重要的意義，近年來，許多研究藉由對音樂做各式各樣的特徵提取後，再使用機器學習的技術做訓練，結果在音樂類型的分類上獲得很大的成就，不過本文希望能夠跳過繁瑣的特徵提取過…
2
隨着高效能GPU在醫療設備上的廣泛運用和醫用超音波影像設備的更新換代，越來越多的醫用超音波診斷設備開始利用深度學習技術完成圖像分類、圖像分割和目標檢測等任務。對胎兒頭部超音波影像進行自動測量，在過去…
3
現今遊戲AI研究的方向，無論是Machine learning或是Rule-based的方法，主要的目的都在於提升AI的強度部分。AI透過良好的設計以及強大的運算能力，可以得到人類難以做出的最佳解行…
4
近年來，由於人工智慧的蓬勃發展，科學家嘗試將許多領域與人工智慧做結合，然而美學是們主觀的科學，以人工智慧來判斷美學是具有挑戰性的。然而美學不是二分法，不能以好或壞來斷定照片的美醜，因此如何量化美學是…
5
人工智慧應用於遊戲中的行為計算總需要經過繁複的設計與計算，若想要精準地得到其行為結果往往需要花費大量的時間；其時間無法使用多層級之計算方法，用以預測未來。因此本論文希望能提出一種快速估算NPC行為之…
6
近年來的研究已經指出使用卷積神經網路(CNN)來進行圖片分類極為有效，這是因為卷積神經網路是依照資訊的結構性來進行訓練。也有一些研究[1]試著將卷積神經網路應用在非圖片資訊的使用上，想要知道在非圖片…
7
近幾年由於神經網路相關技術發展，開始有許多研究被應用在人體姿態分析及人體 模型重建，並且漸漸被應用在各種運動賽事轉播，未來在其他領域還有更多應用。在運 動賽事領域的應用上，面部特徵及身體姿態尤為重要…
8
Despite the remarkable results and numerous advancements on neural style transfer, enabling artisti…
9
本論文針對國語雙字詞發音，發展可行的聲調評分方法，評分的處理分為兩個階段，第一階段作基週軌跡分析、音長和音高的正規化，以擷取出特徵參數，第二階段為評分模式，我們研究了類神經網路(ANN)模式以及統計…
10
在這幾年來深度神經網路不斷的發展及進步，在許多的任務中達到令人印 象深刻的結果，為了要達到更好的結果，眾人不停的在資料集、特徵處理或者 模型架構、參數調校方面花費許多心力，而模型的穩健性往往被人忽略…